Projeto de inovação na empresa Tereos Açúcar e Energia Brasil S. A. em parceria com IEL|CNPq.
Formação: Agronomia, ciências exatas (matemática aplicada, ciência da computação, estatística, etc), ciências biológicas, Engenharias.
Atividades:
- Desenhar, arquitetar e analisar soluções para os problemas do negócio;
- Desenvolver projetos, desde a preparação dos dados até a sua utilização pelo cliente final;
- Realizar tratamento estatístico de dados, modelagem preditiva, revisão e validação de modelos de rating e scoring;
- Oferecer apoio matemático ao negócio, desenvolvendo algoritmos, estatística e probabilidade.
Conhecimentos Necessários:
- Python ou R aplicado à estatística ou machine learning, banco de dados.
- Análise e visualização de dados.
- Experiência em projetos, vivência em pesquisas, delineamento experimental.
Conhecimento Desejáveis:
- SQL
- Conhecimento em manejo de canavial ou silvicultura, pipeline de data science, analytics aplicado à agricultura.
Conhecimentos Diferenciais:
- Conhecimento de ferramentas geoespaciais (certificações)
Idiomas:
- Inglês Intermediário
DISPONIBILIDADE: 40H Semanais
DURAÇÃO: 12 meses
VALOR DA BOLSA: R$ 4.500,00
ATUAÇÃO: Presencial
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