DESCRIÇÃO DA VAGAArquiteto(a) de Inteligência Artificial experiente e inovador(a) para liderar a definição e evolução de soluções baseadas em IA que impulsionam as áreas de atendimento, cobrança, operação e gestão.O profissional será responsável por desenhar, validar e acompanhar a implementação de arquiteturas de IA que envolvam desde agentes virtuais de voz, chatbots e assistentes inteligentes, até sistemas de apoio à decisão gerencial com cruzamento inteligente de dados e indicadores.RESPONSABILIDADES - Projetar soluções de IA aplicadas ao negócio como:
chatbots inteligentes, voicebots com NLP, assistentes de CRM e ferramentas preditivas para análise de KPIs;
- Definir a arquitetura técnica das soluções de IA, incluindo escolha de frameworks, modelos, APIs e ferramentas de integração;
- Avaliar e propor plataformas de IA, como LLMs (Modelos de Linguagem), motores de NLP/NLU, mecanismos de recomendação e análise de sentimentos;
- Apoiar times técnicos e de negócio na criação de casos de uso com IA, garantindo aderência às necessidades operacionais e estratégicas;
- Trabalhar em conjunto com as equipes de desenvolvimento, arquitetura de sistemas, infraestrutura e segurança da informação para garantir performance, escalabilidade e compliance;
- Estruturar pipelines de dados e fluxos de processamento que suportem modelos preditivos, análise de comportamento e tomada de decisão;
- Definir padrões de governança de dados e IA, incluindo versionamento de modelos, ciclo de vida, métricas de desempenho e acurácia;
- Conduzir provas de conceito (PoCs) e validações técnicas de ferramentas e soluções;
- Apoiar a integração deIA em softwares de gestão, ERPs, CRMs, canais digitais (web, app, WhatsApp, redes sociais) e sistemas de discagem e atendimento;
- Avaliar e orientar sobre uso de speech e text analytics, integrando com os sistemas de monitoramento e BI.REQUISITOS TÉCNICOS E CONHECIMENTOS - Experiência comprovada em arquitetura de soluções com IA aplicada a negócios;
- Conhecimento em machine learning, deep learning, NLP/NLU, engenharia de dados e infraestrutura para IA;
- Familiaridade com plataformas como Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Rasa, IBM Watson, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares;
- Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, LangChain, etc;
- Habilidade para construir assistentes virtuais, bots de atendimento, modelos de recomendação e painéis analíticos;
- Vivência em ambientes de call center, cobrança ou atendimento ao cliente será um diferencial;
- Domínio de linguagens como Python e familiaridade com conceitos de APIs, integrações, microserviços e automações;
- Desejável conhecimentoem arquiteturas orientadas a microsserviços, event-driven architecture, e MLOps.PERFIL COMPORTAMENTAL - Visão sistêmica e pensamento estratégico orientado a soluções reais de negócio;
- Alta capacidade de comunicação com áreas técnicas e não técnicas;
- Facilidade para trabalhar de forma colaborativa e multidisciplinar;
- Mentalidade experimental, com foco em inovação, validação e entrega de valor contínuo;
- Habilidade para trabalhar sob pressão e lidar com cenários complexos e desafiadores;
- Proatividade, visão sistêmica, capacidade de priorização e foco em resultados;
- Perfil metodológico e processual.DIFERENCIAIS - Certificações em IA, arquitetura ou cloud (ex:
Azure AI Engineer, AWS Machine Learning, Google Cloud ML Engineer);
- Experiência em projetos com assistentes inteligentes em CRMs e ERPs;
- Conhecimento em governança de IA e ética em inteligência artificial;
- Familiaridade com ferramentas de Speech Analytics, Text Mining, Sentiment Analysis e dashboards analíticos com IA. - Certificações em arquitetura de soluções;
- Certificações em arquitetura de rede;
- Certificações em segurança da informação;
- Certificações em arquitetura de banco de dados e hospedagem;
- Certificações em gestão de projetos (ex:
PMP - PMI, PSPO - Scrum.Org, PSM - Scrum.Org, Agile, etc) - Certificações em melhoria continua (ex.:
Lean Six Sigma) - Fluência em inglês, espanhol e italiano técnico.