Na busca por soluções inovadoras, somos parceiros de negócios em um mundo em constante evolução.
Desenvolvemos tecnologias de ponta e inteligência artificial para criar impacto real em escala global, resolvendo problemas complexos e transformando processos.
Ao se juntar a nossa equipe, você faz parte de uma jornada global de mudança positiva. Estamos comprometidos em oferecer oportunidades de crescimento profissional e valorizar a criatividade, o respeito e a parceria. Se você procura uma empresa que inova e cresce com os colaboradores, encontra aqui.
Somos procuradores de soluções personalizadas para atender às necessidades únicas de cada cliente. Desenvolvemos soluções escaláveis para alcançar metas e superar desafios. Nossa abordagem é baseada na compreensão dos negócios, cultura e objetivos dos clientes, permitindo que desenvolvamos soluções altamente eficazes e inovadoras.
Competências Essenciais:
• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Experiência anterior como Cientista de Dados;
• Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
• Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
• Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
• Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
• Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
• Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
• Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados.
Diferencial:
• Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
• Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados.
Benefícios:
Vale Alimentação ou Vale Refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
Mentoring;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Clube de viagens;
Convênio para Pet;
e muito mais...