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802025 - bolsista

São Leopoldo
FIERGS
Anunciada dia 14 dezembro
Descrição

FormaçãoGraduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia de Controle e Automação ou áreas afins. Matrícula regular ou diploma em curso de mestrado em Engenharia, Computação ou áreas correlatas, com foco em inteligência artificial, ciência de dados ou sistemas embarcados.ExperiênciaVivência em projetos que envolvam coleta de dados de sensores físicos, dispositivos vestíveis ou sistemas agrícolas. Participação em projetos relacionados a ergonomia, saúde digital ou simulações humanas. Conhecimento aplicado em ambientes industriais ou agrícolas é um diferencial. Familiaridade com protocolos de comunicação e integração de hardware. Desejável experiência com dados operacionais, e atuação em equipes multidisciplinares voltadas à inovação tecnológica.ConhecimentosConceitos de Gêmeos Digitais Humanos aplicados à agricultura, Ontologias e representação semântica de fatores humanos. Algoritmos supervisionados e não supervisionados, Redes neurais e modelos generativos (IA Generativa), Ferramentas: Python, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Familiaridade com protocolos de comunicação IoT e integração de sensores físicos.Requisitos / CompetênciasRaciocínio lógico, organização, capacidade de análise crítica, boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe. Proatividade na busca de soluções, autonomia na execução de tarefas e domínio de inglês técnico. Comprometimento com a produção científica e com a aplicação prática dos resultados.Atividades a serem desempenhadasModelagem Humana Digital: desenvolver componentes do modelo HDT incorporando aspectos comportamentais, cognitivos e fisiológicos.Integração de Dados Multissensoriais: coletar e pré-processar dados de sensores IoT, dispositivos vestíveis e sistemas agrícolas.Ontologia e Estrutura Semântica: apoiar na criação da ontologia especializada para fatores humanos na agricultura.Desenvolvimento de Algoritmos Inteligentes: implementar modelos de IA generativa e aprendizado de máquina para predição de contextos e recomendações.Pipelines Analíticos e Automação: criar scripts para automação de tarefas e integração de dados.Validação Experimental: participar da prova de conceito do modelo Agro HumanDT.Interface e Visualização: contribuir para dashboards que apresentem dados do HDT.Documentação e Disseminação: elaborar relatórios técnicos e artigos científicos.Local de TrabalhoSão Leopoldo

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