A Empresa
1. Grande porte do ramo de seguros.
Descrição da vaga
2. Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning para apoiar decisões estratégicas;
3. Avaliar problemas de negócio e definir a abordagem mais adequada entre análises exploratórias, estudos analíticos ou modelos preditivos;
4. Conduzir estudos de segmentação de clientes, perfil de consumidores, comportamento e demais análises avançadas;
5. Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e de ciência de dados;
6. Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, compreendendo demandas, estimando esforços e propondo soluções orientadas por dados;
7. Desenvolver análises e modelos que gerem insights acionáveis para a empresa;
8. Apresentar resultados, recomendações e conclusões para públicos técnicos e não técnicos;
9. Participar de iniciativas relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e novas tecnologias aplicadas ao negócio;
10. Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de transformação orientada por dados.
Perfil desejado
11. Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Ciências Atuariais ou áreas correlatas;
12. Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics e Machine Learning;
13. Domínio de Python para manipulação, transformação e análise de dados;
14. Experiência com bibliotecas como: Pandas e NumPy;
15. Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
16. Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos, incluindo: Regressão Logística/Random Forest/XGBoost/CatBoost/LightGBM/Outros algoritmos de boosting;
17. Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio;
18. Perfil analítico, consultivo e orientado à resolução de problemas;
19. Experiência com Inteligência Artificial Generativa;
20. Conhecimento em Visão Computacional (Computer Vision), incluindo processamento e análise de imagens, classificação, detecção de objetos e tratamento de dados não estruturados;
21. Inglês: básico;
22. Modelo de trabalho Híbrido sendo 1x presencial no escritório de São Paulo e 4x remoto.