O(a) Tech Lead de Dados é responsável por liderar tecnicamente o time de dados, definir a arquitetura da plataforma de dados e garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança das soluções de dados e analytics da organização.
Esse profissional atua como referência técnica da área, combinando visão estratégica, liderança técnica e execução, assegurando que os dados estejam disponíveis, confiáveis e prontos para suportar decisões de negócio.
Principais Responsabilidades
Liderança Técnica
Liderar tecnicamente o time de dados e BI
Definir padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimento
Realizar revisões de arquitetura e código (code review)
Orientar e desenvolver os membros do time
Apoiar a priorização técnica das demandas
Garantir qualidade, performance e segurança das soluções
Atuar como referência técnica da área
Apoiar a resolução de incidentes críticos
Garantir a evolução contínua da plataforma de dados
Arquitetura de Dados
Definir e evoluir a arquitetura de dados baseada em Data Lake
Implementar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes
Estruturar e governar o modelo de dados baseado em camadas:
Raw (Bronze)
Dados brutos ingeridos dos sistemas de origem
Silver
Dados tratados, padronizados e validados
Gold
Dados consolidados e prontos para análise e consumo
Definir padrões de ingestão, transformação e armazenamento de dados
Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados
Definir estratégias de versionamento e lineage de dados
Cloud e Big Data (AWS)
Responsável por projetar e operar soluções de dados utilizando:
S3
Glue
Athena
EMR
Lambda
Step Functions
Kinesis
SQS / SNS
RDS / Aurora
DynamoDB
Observabilidade e Confiabilidade de Dados
Implementar práticas de Data Observability
Monitorar pipelines de dados em tempo real
Criar alertas proativos para falhas e degradação de performance
Garantir rastreabilidade ponta a ponta dos dados
Monitorar SLA e latência de pipelines
Implementar métricas de confiabilidade e disponibilidade
Ferramentas típicas:
Datadog
CloudWatch
Grafana
Prometheus
OpenTelemetry
Business Intelligence e Analytics
Garantir a consistência dos indicadores e dashboards
Definir modelos de dados analíticos
Garantir performance de consultas e datasets
Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs
Garantir governança e qualidade dos dados analíticos
Ferramentas típicas:
Power BI
Lovable
Uso de Inteligência Artificial em Dados
Implementar soluções de IA generativa para análise de dados
Automatizar geração de insights e relatórios
Implementar análise conversacional de dados
Integrar modelos de IA à plataforma de dados
Garantir governança e segurança no uso de IA para dados
Responsabilidades Operacionais
Planejar e acompanhar entregas técnicas do time
Distribuir demandas técnicas
Garantir cumprimento de padrões e arquitetura
Apoiar planejamento técnico das sprints
Identificar riscos técnicos e propor mitigação
Garantir estabilidade da plataforma de dados
Atuar em incidentes críticos
Habilidades Técnicas Obrigatórias
Dados e Arquitetura
Arquitetura de Data Lake
Modelagem de dados
ETL / ELT
SQL avançado
Python
Big Data
Governança de dados
Cloud
Experiência sólida com AWS
Arquitetura em cloud
Processamento distribuído
Orquestração de pipelines
Observabilidade
Monitoramento de pipelines
Logs e métricas
Alertas e incidentes
Confiabilidade de dados
Competências Comportamentais
Liderança técnica
Visão sistêmica
Capacidade de tomada de decisão
Comunicação clara
Organização e priorização
Senso de ownership
Pensamento analítico
Benefícios:
VR/VA Flash Benefícios
Assistência Médica - Bradesco Saúde
Assistência Odontológica - Bradesco
Programa de Orientação Pessoal – C4Life
Day Off de Aniversário
Plano de Carreira
Total Pass
FIAP
Alura