Procuramos por alguém apaixonado em transformar dados em informação e resolver problemas de negócios.
O candidato deve ter conhecimentos sólidos de estatística, técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva, experiência em desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva.
Além disso, é fundamental ter experiência com Python e/ou R para construção de modelos e com Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).
Ao mesmo tempo, é um diferencial ter inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs), além de experiência prévia com produtos financeiros.
Ele também deverá trabalhar em conjunto com o time de Data Science e Analytics para construir soluções baseadas em dados que apoiem os clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.
Responsabilidades:
* Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
* Elaborar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
* Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
* Identificar e buscar novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
Requisitos e Experiência:
* Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
* Conhecimento de ETL; SQL, Power BI, Excel e Powerpoint;
* Experiência em desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
* Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
* Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).