Join to apply for the Estágio em Ciência de Dados role at Stefanini IHM
Descrição
A área de Dados na Stefanini IHM é estratégica para o negócio e atua como um pilar estratégico da cultura data driven da empresa. O time é composto por Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Processo e Designers. O time trabalha com uma sinergia que nos dá uma velocidade ímpar na construção e entrega de soluções baseadas em dados para a indústria. Nosso propósito é sermos parceiros da indústria em eficiência operacional, tornando-a mais sustentável e eficiente por meio da inteligência artificial. Temos como pilares para isso a excelência do time, o incentivo ao intraempreendedorismo e ao espírito de startup na veia. Não obstante, sempre prezamos por um bom ambiente de trabalho colaborativo e agradável, bem como por um forte espírito de equipe.
Responsabilidades e atribuições
O seu dia a dia vai ser dentro de um time multidisciplinar com problemas desafiadores a serem resolvidos para clientes industriais ou até mesmo inovações em algum produto digital que a IHM esteja desenvolvendo ou criando. Te daremos a liberdade e o suporte para desenvolver suas habilidades diante dos desafios, seja integrando novas fontes de dados para melhorar a vida dos nossos clientes ou aprimorando nossos processos de entrega e o desenvolvimento dos projetos. Aqui vivenciamos o impacto que a autonomia e o empoderamento de pessoas trazem ao negócio. Você atuará em projetos em grandes players da indústria com foco em criar modelos analíticos e soluções baseadas em dados/IA para a melhoria dos processos produtivos desses clientes. Parte do tempo da sua carreira na Stefanini IHM também será dedicada para atuar nos projetos internos em que desenvolvemos nossos próprios ativos/produtos/softwares que utilizam dados e IA.
Alguns Exemplos De Atividades
* Auxiliar no desenvolvimento de modelos preditivos baseados em técnicas de aprendizado de máquina shallow e deep que irão melhorar a eficiência dos processos produtivos industriais;
* Contribuir para a evolução nossa metodologia e framework de trabalho;
* Auxiliar na construção de testes controlados, monitorar sua performance, relatar os resultados e testar hipóteses;
* Participar do dia a dia e da construção da área de dados.
Requisitos e qualificações
* Graduação em andamento nos seguintes cursos: Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas;
* Conhecimento básico em Python;
* Bons fundamentos em programação;
* Conhecimento básico em estatística clássica;
* Inglês intermediário (já temos projetos internacionais!);
* Gostar de resolver problemas e construir soluções baseadas em dados;
* Fortes habilidades em comunicação e relacionamento.
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