Estamos em busca de um(a) profissional de Ciência e Engenharia de Dados para integrar nosso time!
Se você é uma pessoa analítica, curiosa, orientada a dados e gosta de resolver problemas complexos com soluções inteligentes e automatizadas, essa oportunidade é para você!
Principais Responsabilidades :
Otimização e Automação de Processos : Identificar gargalos operacionais e desenvolver soluções automatizadas utilizando Python, Power Automate, SQL e IA.
Integração de Dados : Criar e manter pipelines de dados, conectando fontes internas e externas de forma eficiente e escalável.
Análise Estatística e Modelagem : Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para gerar insights e previsões que apoiem a tomada de decisão.
Dashboards e Visualização : Desenvolver relatórios e painéis interativos em Power BI, transformando dados brutos em informações estratégicas.
Governança e Qualidade dos Dados : Garantir integridade, consistência e atualização das bases de dados.
Soluções Híbridas : Integrar diferentes ferramentas e linguagens (Python, SQL, Power BI, APIs, Power Automate) para criar fluxos de trabalho automatizados e inteligentes.
Colaboração com áreas de negócio : Entender necessidades operacionais e propor soluções baseadas em dados que aumentem a eficiência e o impacto da empresa.
O que oferecemos :
Ambiente de inovação constante, com autonomia para propor e testar novas ideias;
Oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas e projetos desafiadores;
Cultura colaborativa, aprendizado contínuo e foco em resultados.
Benefícios :
Vale alimentação / refeição / transporte;
Seguro de vida;
Plano de Saúde Unimed (após período de experiência) e plano odontológico;
Auxílio Educação (após 6 meses de trabalho);
Gympass / Total Pass;Starbem (descontos em farmácias, laboratórios e consultas remotas);
2 dias de home office por semana (após o período de experiência);
Day off no aniversário;
Convênio com o Sesc e Open English;
Desconto em restaurantes parceiros na região.
REQUISITOS MÍNIMOS
Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas;
Experiência com Python (pandas, numpy, requests, automações, etc.);
Domínio em SQL (consultas, ETL, manipulação e modelagem de dados);
Vivência com Power BI (criação de dashboards, DAX, modelagem);
Conhecimento em estatística e análise de dados;
Noções de integração via APIs e automação com Power Automate;
Perfil analítico, curioso e orientado a resultados;
Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.
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