Anunciada dia A 17 h atrás
Missão do cargo
Job Description Como Engenheiro(a) de Dados na Avanade, você terá um papel essencial na construção de soluções de dados que impulsionam decisões estratégicas e inovação para nossos clientes. A posição atua no desenvolvimento de pipelines e arquiteturas modernas, garantindo que dados estejam acessíveis, confiáveis e preparados para analytics avançado e modelos preditivos. Você fará parte de iniciativas que estão diretamente conectadas à transformação digital, ajudando organizações a extrair valor real de seus dados em ambientes escaláveis e de alta performance. Na Avanade, você terá a oportunidade de atuar em projetos relevantes, com impacto direto no negócio dos clientes, além de acelerar seu desenvolvimento profissional em um ambiente colaborativo e inovador. Together we do what matters. Oferecemos um pacote de benefícios completo para apoiar seu bem-estar e crescimento. Saiba mais sobre alguns dos nossos beneficios: - Vale refeição ou alimentação - Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) - Convênio médico e odontológico - Certificações e treinamentos - Seguro de vida - Previdência privada - Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães - Participação nos resultados da empresa - Wellhub - Auxílio creche - Mentoria de carreira - Política de Birthday Off - Sessões de bem-estar - Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades - Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes GCP - Modelar dados analíticos utilizando BigQuery e Data Lake - Orquestrar workflows e processos de dados com Airflow - Implementar engenharia de features para suportar analytics e machine learning - Garantir qualidade, governança e performance dos dados - Aplicar boas práticas de versionamento com Git e integração contínua (CI/CD) - Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares, contribuindo para soluções eficientes e escaláveis Qualification Habilidades e experiências Obrigatórios: - Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) - Conhecimento sólido em Python e SQL - Experiência com versionamento de código (Git) Desejáveis: - Experiência com Apache Airflow - Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP) - Vivência com práticas de DevOps e CI/CD - Familiaridade com metodologias ágeis (Lean) - Experiência no setor de energia/utilities - Conhecimento em Machine Learning Diferenciais adicionais: - Certificações em GCP (Data Engineer ou correlatas) - Inglês intermediário (leitura e comunicação técnica)
