Atividades:
* Projetar e implementar arquiteturas robustas para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados.
* Garantir a integração, qualidade, consistência e segurança dos dados através de Data Lakes e pipelines de dados.
* Implementar soluções em nuvem utilizando ferramentas e serviços como AWS, Azure ou GCP para escalabilidade e performance.
* Promover sustentação e melhorias nas pipelines de dados desenvolvidas em Python, scripts SQL e Power BI, garantindo eficiência, confiabilidade e evolução contínua das soluções.
* Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados.
* Ser um mentor técnico para membros da equipe, promovendo boas práticas e inovação em ciência de dados, engenharia de dados e análise de dados.
* Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em big data, ciência de dados e inteligência artificial.
Requisitos:
* Experiência com plataformas de nuvem;
* Expertise em ETL/ELT pipelines e gerenciamento de Data Lakes;
* Domínio de ferramentas e frameworks como Spark, Hadoop, Kafka e Airflow;
* Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL)
* Conhecimento em Python e Power BI;
* Conhecimento emArquitetura de Dados em modelo Lakehouse.
Formação Acadêmica:
Superior completo em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou Física.
Local de Trabalho:
Barra da Tijuca/RJ (modelo híbrido)