Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo, sendo 3.000 no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro, e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning, porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso neste mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 120014
Requisitos:
Inglês avançado ou fluente;
Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões lógicos de dados como única fonte de informação (data lake com governança de dados);
Experiência em arquitetura de dados;
Desenvolvimento em Python;
Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados;
Modelagem de banco de dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift);
Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB);
Integração de dados com outros sistemas na plataforma AWS;
Experiência em workloads de missão crítica;
Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS, OpenShift);
DevOps (GitLab, GitLab CI, Puppet);
CloudFormation (CodeBuild, CodePipeline);
Softwares necessários: API Gateway, Kafka, AWS Lake Formation, AWS Redshift, MySQL, DynamoDB, AWS Athena, AWS Glue (Crawlers, Jobs, Workflow), AWS QuickSight, AWS EMR, AWS Lambda.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa;
Tenha coragem para se desafiar e buscar novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar seu tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de estudos para cursos de graduação, pós-graduação, MBA e idiomas;
Programas de incentivo à certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano de carreira personalizado e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Previdência privada;
Assistência médica e odontológica.
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Engenharia de Dados • Linhares, Espírito Santo, Brasil
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