ResponsabilidadesRealizar análises estatísticas com supervisão e desenvolver modelos preditivos básicos a intermediáriosImplementar pipelines de dados e contribuir no desenvolvimento de soluções de machine learningColetar, limpar e preparar dados para treinamento de modelos de forma independenteTestar diferentes abordagens de modelagem e avaliar performance com métricas adequadasParticipar ativamente de projetos com fine-tuning de SLMsAplicar técnicas de engenharia de prompts e implementar sistemas RAGDocumentar processos técnicos e apresentar resultados para stakeholdersColaborar com cientistas de dados mais experientes em projetos complexosRequisitos ObrigatóriosFormação: Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatasPelo menos 1 ano de experiência profissional em ciência de dados ou áreas relacionadasConhecimento sólido de Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib/seaborn)Experiência prática com machine learning e bibliotecas como scikit-learnConhecimento de estatística aplicada e técnicas de validação de modelosFamiliaridade com pelo menos um framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow)Requisitos DesejáveisConhecimento básico de NLP e processamento de textoFamiliaridade com frameworks para LLMs (langchain, llama-index)Conhecimento de cloud computing (AWS, GCP ou Azure)Experiência com deploy básico de modelos (APIs REST)Soft Skills EsperadasComunicação clara e capacidade de explicar conceitos técnicosTrabalho em equipe e colaboração efetivaProatividade na resolução de problemas e busca por soluçõesCapacidade de aprendizado rápido e adaptação a novas tecnologiasOrganização e atenção aos detalhes na documentaçãoProjetos/Realizações ValorizadasImplementação de modelos de MLDesenvolvimento de soluções inovadoras com NLP/LLMs/SLMsLocalidade e remuneração (exemplos): Franca, São Paulo, BrazilR$7,500.00 - R$8,500.00
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