Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.O tamanho do seu talento_Responsabilidades e atribuições: O profissional será responsável por:Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!REQUISITOS E QUALIFICAÇÕESConhecimentos em SQL;Conhecimentos em implementações de API RESTful;Conhecimentos em linguagem de programação Python;Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex.: Git);Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ);Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes);Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex.: Terraform);Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.: Jenkins, Github Actions);Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC);Experiência em Cloud Computing (Ex.: AWS).