Obrigatórios:Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;Sólida experiência prévia em Planejamento Estratégico, Sales Operations ou MIS focado em operações outbound (vendas ou cobrança);Domínio avançado de SQL para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados;Domínio avançado de Power BI (incluindo DAX e modelagem de dados) para criação de dashboards complexos;Perfil altamente analítico, data-driven, organizado e com forte capacidade de resolução de problemas;Experiência com banco de dados com discadores (em especial Aspect Unified IP);Autonomia, proatividade e excelente comunicação para transitar entre áreas técnicas e de negócios.Desejáveis (Diferenciais):Pós-graduação ou especialização em Inteligência de Mercado, Data Science ou Finanças;Conhecimento em Python ou R aplicados à análise de dados;Vivência na criação de modelos de propensão (compra ou pagamento) ou segmentação de clientes (RFM, LTV, Behavior Scoring);Experiência com metodologias ágeis;Evolução Analítica: Apoiar a área na transição de análises descritivas para análises preditivas, ajudando a antecipar riscos e oportunidades de vendas e recuperação de crédito;Padronização e inovação: automação e desenvolvimento de melhorias via Python;Visão Estratégica: Atuar como um consultor interno, usando os dados e sua experiência para gerar insights que melhorem os resultados.Gestão do Bureau de qualificação e enriquecimento dos telefones;Criação e monitoramento das automações de rotinas de tratativa e importação dos mailings;Tratativa das bases de pagamento para medição dos resultados;Tratativa da remuneração variável dos operadores;Gestão do DW (Data Warehouse) via SQL;Organização e padronização das informações de negócio oriundas de diversas fontes de dados (SAS, DataBricks, GCP, etc);Estudos de alta complexidade, envolvendo grande volume de informações e cruzamentos de dados.