Como Cientista de Dados em uma das maiores administradoras de saúde do Brasil, você terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Sua principal responsabilidade será desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio.
Para desempenhar essa função, você precisará possuir habilidades avançadas em análise de dados, manipulação de grandes conjuntos de dados e modelagem estatística. Além disso, você precisará estar familiarizado com ferramentas de visualização de dados e bibliotecas de machine learning como Scikit-Learn e TensorFlow.
Outras responsabilidades incluem:
* Realizar exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados;
* Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets;
* Aplicar técnicas avançadas de analytics como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão;
* Trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva;
* Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.
Requisitos Técnicos
Para se candidatar a esse cargo, você precisará atender aos seguintes requisitos técnicos:
* Superior completo ou cursando (TI);
* Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch);
* Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais;
* Experiência com modelagem estatística e machine learning;
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
Benefícios
Além da remuneração competitiva, você também receberá os seguintes benefícios:
* CLT Full + Benefícios;
* Atuação 100% Home office.
Diferenciais
Se você tem experiência em áreas como NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning, isso pode ser um diferencial para sua candidatura. Além disso, a vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML é altamente valorizada.