No entretenimento digital, segundos importam. Pagamentos que travam custam caro. A LBPay nasceu para eliminar esse problema. Como Instituição de Pagamento autorizada pelo Banco Central, atuamos em ambientes de alta exigência como iGaming, e-commerce e operações de alta frequência — onde estabilidade, velocidade e confiabilidade são inegociáveis. Sobre a posição Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados, desenvolvendo pipelines escaláveis e garantindo a disponibilidade de informações críticas para o negócio. Você trabalhará com grandes volumes de dados transacionais, contribuindo para a qualidade, confiabilidade e performance das soluções que apoiam áreas estratégicas da empresa. Procuramos alguém com perfil hands-on, senso de ownership e interesse em atuar em um ambiente dinâmico, com desafios reais de engenharia de dados e alto impacto no negócio. Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL. Construir e evoluir fluxos de ingestão de dados baseados em eventos e streaming. Implementar transformações, deduplicação e tratamento de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold. Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados processados. Criar e otimizar tabelas e visões analíticas para consumo por dashboards e aplicações de negócio. Trabalhar com armazenamento em Parquet e ambientes S3-compatible. Participar da evolução de schemas e contratos de dados entre sistemas produtores e consumidores. Desenvolver testes automatizados e mecanismos de validação para proteção de indicadores financeiros. Monitorar pipelines e investigar inconsistências ou discrepâncias de dados. Apoiar implantações e operação de soluções em Docker e Kubernetes. Colaborar com times de Produto, Compliance, Tesouraria e Tecnologia na construção de soluções orientadas a dados. Requisitos Experiência prática atuando como Engenheiro(a) de Dados ou em funções equivalentes. Domínio de Python aplicado à engenharia de dados. Conhecimento sólido de SQL avançado. Experiência com Apache Spark / PySpark para processamento e transformação de dados. Vivência com arquiteturas de dados em camadas (Bronze, Silver e Gold). Experiência trabalhando com arquivos Parquet e armazenamento em nuvem ou object storage. Conhecimento de Docker e noções práticas de Kubernetes. Experiência com testes automatizados, versionamento Git e boas práticas de desenvolvimento. Experiência com mensageria e streaming de dados, especialmente Kafka ou tecnologias similares. Diferenciais Experiência com Apache Pulsar. Conhecimento de DuckDB e PostgreSQL para workloads analíticos. Conhecimento sobre PIX, Open Finance, SPI, MED ou regulamentações do BACEN. Experiência com observabilidade utilizando Prometheus, Datadog, Grafana ou Metabase. Conhecimento em GitOps, ArgoCD, Helm ou Kustomize. Experiência com Protobuf e arquiteturas orientadas a eventos. Detalhes da vaga: Modalidade: Remoto Contratação: PJ O que oferecemos? TotalPass – sua saúde física é importante! Day off de aniversário