Transforme a forma como as empresas mais inovadoras do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.
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Inovamos a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia interagem, evoluem e se conectam.
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Desenvolva pipelines performáticos, frameworks reutilizáveis e mecanismos de qualidade de dados para acelerar o desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial.
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Projetar soluções modulares, versionáveis e reutilizáveis.
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Criar e manter frameworks internos para automação de processos.
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Implementar mecanismos de validação e monitoramento de dados.
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Apoiie a evolução contínua da plataforma de dados.
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Experiência sólida com Spark (PySpark) e processamento distribuído.
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Domínio de AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift).
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Prática com Terraform e conceitos de infraestrutura como código.
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Conhecimento em CI/CD com uso de Git e Jenkins.
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Vivência com frameworks de Data Quality ou validações customizadas.
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Conhecimento em engenharia de software (boas práticas, testes, modularização).
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