Analista de Dados Senior
O profissional ideal para esta vaga é alguém que tenha habilidades em análise de dados e capacidade de transformar esses dados em informações estratégicas.
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Funções do Cargo:
* Analisar, estrategicamente, dados: Conduzir análises quantitativas e qualitativas aprofundadas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
* Gerar valor e insights acionáveis: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócio da empresa.
* Automatizar e otimizar: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações.
* Desenvolver soluções de BI: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos.
* Trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento, entendendo suas necessidades de dados e construindo soluções personalizadas que apoiem seus objetivos.
* Dominar os KPIs do SaaS: Aplicar profundo conhecimento em indicadores chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS).
Para assumir este cargo, você precisará ter:
Requisitos:
* Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
* Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócio, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software.
* Dominio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares.
* Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
* Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma.
* Habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.
Características da Empresa:
Essa empresa é jovem e muito promissora. Alcançou resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar.