Cientista de Dados: Uma Oportunidade para Desenvolvedores
Somos uma empresa líder em tecnologia, com foco em inovação e soluções personalizadas para nossos clientes. Nossa equipe de cientistas de dados é composta por profissionais talentosos que trabalham em projetos desafiadores e interessantes.
Como cientista de dados, você terá a oportunidade de construir modelos de machine learning avançados, realizar análises estatísticas complexas e trabalhar com bibliotecas e frameworks populares.
Obrigamos a nos dizer sobre como você pode contribuir para nossa equipe de sucesso e como podemos ajudar a impulsionar sua carreira.
* Bolsa de R$ 5.000,00 mensal.
1. Fazer parte da maior multinacional brasileira e estar entre as 100 maiores empresas de TI do mundo.
2. Atrair e reter talentos de alta qualidade.
Responsabilidades:
* Construir, validar e publicar modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócio.
* Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Disponibilizar modelos em formato de API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
* Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
* Utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
* Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
* Participar de todo o ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos:
* Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
* Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Experiência com Databricks, SQL e Git.
* Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti-fraude ou sistemas de recomendação.
* Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.