Seja bem-vindo à oportunidade de se juntar a uma equipe inovadora e especializada em soluções de TI.
Oportunidade
Nossa equipe está procurando por um profissional experiente para trabalhar como Engenheiro de Machine Learning. Este é um cargo que envolve projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Requisitos
* Experiência em varejo: Ter experiência na área de varejo, seja como empregado ou dono de negócio.
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning: Ser capaz de projetar e implementar pipelines de dados e modelagem usando frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
* Proficiência em Python: Conhecer bem o Python e ter habilidades avançadas em programação.
* Ferramentas AWS: Ter conhecimento em ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
* MLOps e CI/CD: Conhecer conceitos de MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
* Orquestração de workflows: Ser capaz de orquestrar fluxos de trabalho complexos.
Vantagens
Trabalho remoto: Trabalhar remotamente e ter flexibilidade em seu horário.
Tempo de projeto indeterminado: Ter tempo ilimitado para trabalhar em projetos e desenvolver suas habilidades.
Aprender constantemente: Aprender novas habilidades e tecnologias ao longo da carreira.
Responsabilidades
1. Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos: Projetar e implementar pipelines de dados e modelagem para validar e avaliar modelos.
2. Integrar dados e métricas de avaliação: Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
3. Modularizar o pipeline: Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
4. Trabalhar em colaboração: Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
5. Garantir boas práticas: Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.