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Analista de negócios estratégico

Londrina
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Desenvolvedor de Análise de Dados Logística

Aqui, você encontrará uma oportunidade para desvendar insights valiosos em logística e impulsionar decisões estratégicas.

* O Desenvolvedor de Análise de Dados será responsável por desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criará processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Analisará grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorará e identificará padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborará com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicará de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliará e monitorará o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.

Vantagens:

* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual;

Requisitos adicionais:

* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow);
* Experiência com modelos de otimização;
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R);
* Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
* Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Nossos valores: Nós valorizamos autonomia, responsabilidade, multidisciplinaridade e pouca burocracia. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

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