Descrição do Cargo
A nossa empresa busca um profissional apaixonado por ciência de dados para ocupar o cargo de Especialista em Ciência de Dados II. Neste papel, você desenvolverá modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Responsabilidades
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de regressão, classificação e séries temporais para apoio a decisões;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs) aplicados à geração de conteúdo e assistência contextual;
* Construir agentes de IA autônomos integráveis com capacidade de raciocínio e interação com múltiplas fontes;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning;
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
Experiências e Conhecimentos Requeridos
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs);
* Linguagem Python com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Benefícios
Nossa empresa oferece uma variedade de benefícios para nossos funcionários, incluindo:
* Universidade corporativa com conteúdos e certificações gratuitos;
* Programa de saúde e odontológico;
* Vale refeição e transporte;
* Compartilhamos a diversidade e valorizamos todos os candidatos, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.