Localização : São Paulo / SP
Tipo Vaga : Home Office (1x por mês presencial)
Contratação : PJ
Tempo Integral
Sobre a MOL
Somos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real.
Objetivo da Vaga
Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:
* Criação e configuração de workspaces Databricks em Azure
* Integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões
* Configuração de clusters, pools, jobs, tokens, service principals
* Integração Databricks Azure Data Lake Storage (ADLS)
* Configuração de metastore, tables, schemas e catalogação
* Suporte a governança e conformidade (ISO 27001, RBAC, ACLs etc.)
O desafio envolve participar desde o desenho da arquitetura até a implementação completa de um ecossistema moderno, escalável e governado, que dará suporte às áreas de negócio, produtos, BI e iniciativas de Inteligência Artificial.
Responsabilidades
O profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade.
Além disso, será responsável por:
* Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure
* Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies
* Implementar RBAC/ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis
* Configurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redes
* Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse
* Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração
* Apoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresa
* Garantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)