Desenvolvedor de Aprendizado de Máquina
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O objetivo é atuar em projeto de desenvolvimento na área de aprendizado de máquina. O profissional fará parte de uma equipe multidisciplinar, focada em desenvolver soluções inovadoras que alavanquem o potencial da inteligência artificial e análise de dados.
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* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e aprendizado de máquina;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
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Requisitos e Qualificações
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Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
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Experiência em:
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* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
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Conhecimentos em
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Keras, PyTorch e TensorFlow; MLOps; Plataformas Cloud (AWS ou Azure); CI/CD; Melhores práticas de desenvolvimento; Metodologias ágeis.
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Seriedade
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Seria interessante se você tivesse ou soubesse: Conhecimento em soluções SDN; Prática em projetos com equipes multidisciplinares; Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G; Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados.
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Informações Adicionais
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Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30
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Local de trabalho: As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho 'Home Office'.