A Brunel está apoiando uma consultoria de dados na busca por um(a) Desenvolvedor(a) de BI Pleno para atuar na construção e evolução de soluções analíticas, com forte ênfase em engenharia de dados.A atuação envolve contato frequente com interlocutores internacionais, por isso o inglês é essencial para o dia a dia (reuniões, alinhamentos e documentação).O dia a dia inclui desde a modelagem e transformação de dados até a entrega de dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão. A pessoa ideal combina domínio técnico em ferramentas de BI com sólida experiência em SQL e scripting para manipulação de dados em escala.ResponsabilidadesProjetar, desenvolver e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas em Power BI ou Qlik (Sense/SaaS).Escrever e otimizar queries complexas em SQL para extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).Modelar dados dimensionais e relacionais, garantindo performance e escalabilidade das soluções.Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando scripts em SQL, Python ou outras linguagens pertinentes.Conectar e integrar múltiplas fontes de dados (bancos relacionais, APIs, arquivos flat, data lakes).Documentar processos, modelos de dados e regras de negócio de forma clara e acessível.Colaborar com times multidisciplinares (produto, engenharia, negócios) para traduzir necessidades em soluções de dados.Participar de code reviews e contribuir para a melhoria contínua dos processos de dados.RequisitosExperiência consolidada (3+ anos) com desenvolvimento de BI e/ou engenharia de dados.Domínio avançado de SQL (CTEs, window functions, otimização de queries, stored procedures).Experiência prática com Power BI (DAX, Power Query/M) e/ou Qlik (script de carga, set analysis).Conhecimento em modelagem de dados (star schema, snowflake, Data Vault).Experiência com pelo menos um banco de dados relacional (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle ou similar).Familiaridade com conceitos e ferramentas de ETL/ELT.Inglês avançado ou fluente, uso diário em reuniões e comunicação com times internacionais.DiferenciaisExperiência com Python para manipulação e automação de dados.Vivência com plataformas de dados em nuvem (especialmente Snowflake).Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Azure Data Factory, SSIS).Experiência com versionamento de código (Git).Familiaridade com práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados.O que oferecemosTrabalho 100% remoto.Contratação PJ com remuneração competitiva.Flexibilidade de horário.Ambiente colaborativo e orientado a dados.Programa de capacitação continuada.Oportunidade de crescimento e atuação em projetos internacionais e desafiadores.