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Senior devops engineer (kubernetes & cloud infrastructure) pj

Rio Verde de Mato Grosso
determinado
Engineering Brasil
Anunciada dia 17 abril
Descrição

Qual será o seu papel? Administração de Ambientes Híbridos: Gerenciar e implantar clusters Kubernetes tanto em ambientes On-Premises (usando kubeadm) quanto em nuvens públicas. Gestão de Infraestrutura como Código (IaC): Provisionar e manter recursos de infraestrutura utilizando Terraform e Ansible, garantindo a escalabilidade do ambiente. Otimização e Segurança de Containers: Criar e otimizar imagens Docker, além de gerenciar políticas de segurança, RBAC, quotas e namespaces no ecossistema Kubernetes. Sustentação e Troubleshooting: Diagnosticar e resolver problemas complexos em pods, nós e serviços, utilizando ferramentas nativas e CLI de nuvem. Monitoramento e Observabilidade: Implementar e analisar métricas e logs para garantir a saúde dos clusters e identificar gargalos de performance (CPU, memória, IOPS) de forma proativa. Esperamos que você tenha: Domínio de Kubernetes: Experiência avançada em configuração de redes (CNI/Cilium), serviços (LoadBalancer, Ingress) e Service Mesh (Istio). Experiência com Armazenamento: Sólido conhecimento em PVs, PVCs e provisionadores de storage (Ceph, NFS ou nativos de nuvem como EBS/Azure Disk). Fluência em Automação e CI/CD: Experiência prática na construção de pipelines e integração de automações com GitLab CI/CD e ArgoCD. Conhecimento em Observabilidade: Experiência técnica com a stack Prometheus, Grafana e Alertmanager, além de gestão de logs (Fluentd, Loki, Elasticsearch). Habilidade com IaC e Helm: Proficiência em Terraform, Ansible e no empacotamento/deploy de aplicações via Helm Charts. Vamos ficar felizes se você tiver (seu diferencial): Multicloud: Vivência em múltiplos provedores de nuvem (GCP, OCI, AWS, Azure). Foco em Segurança: Experiência avançada na implementação de políticas de segurança de rede e endurecimento (hardening) de imagens Docker. Mentalidade Proativa: Capacidade comprovada de antecipar incidentes graves através da análise técnica de recursos de infraestrutura.

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