Transformar dados em ativos de negócios é essencial para a personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica.
Um engenheiro de dados especialista liderará a transformação de AI, projetará e otimizará a arquitetura de dados e habilitará casos de uso de alto impacto. A sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia.
* Liderar a transformação de AI: Ser um protagonista na migração, modernização e escala da plataforma de dados para suportar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial em larga escala.
* Projetar e otimizar a arquitetura de dados: Atuar na definição de padrões arquiteturais, melhores práticas e estratégias de eficiência como FinOps, governança de dados federada e AI-ready by design.
* Habilitar casos de uso de alto impacto: Trabalhar em projetos estratégicos que transformam dados em ativos de negócio para personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica.
* Impulsionar o uso estratégico de dados: Garantir que a plataforma de dados sirva como um diferencial competitivo, habilitando soluções que geram valor real para o negócio.