Trabalho como Cientista de Dados
A função envolve o desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning para a otimização de processos e geração de insights de negócio.
O profissional também realizará exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Além disso, você criará pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
É necessário aplicar técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
O trabalho inclui a apresentação de análises e resultados de forma clara e objetiva utilizando ferramentas de visualização.
Você construirá dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão em parceria com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI).
Outras responsabilidades incluem desenvolver provas de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
Por fim, realizará o deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos:
Graduação completa em Engenharia da Computação ou áreas relacionadas.
Experiência sólida com Python, incluindo bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
Experiência com modelagem estatística e machine learning.
Conhecimento em técnicas de MLOps e versionamento de modelos.
Manipulação de grandes volumes de dados.
Diferenciais:
Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Contratação: CLT Full + Benefícios.
Atuação: Remoto.