Transformar o mapeamento de processos de Relações Governamentais Institucionais em um ecossistema de Inteligência Artificial. O objetivo central é construir uma \"fábrica de automação e posicionamentos\", traduzindo o conhecimento técnico e institucional em fluxos automatizados. Além disso, será responsável por garantir que a IA gere minutas de alta qualidade, permitindo que as áreas técnicas atuem como revisoras estratégicas, eliminando o esforço de construção de textos do zero.Responsabilidades e atribuições Compreender todos os processos da área de Relações Institucionais e governamentais, tanto do core da área, quanto os administrativos; Projetar e implementar agentes de IA (via CrewAI, LangChain ou similares) focados na automação do ciclo de RIG, garantindo que a tecnologia suporte o fluxo de trabalho desenhado; Atuar como ponte entre os especialistas de RIG e as áreas técnicas, demonstrando forte capacidade analítica para \"traduzir\" premissas políticas e regulatórias complexas em desenvolvimento de automações utilizando inteligência artificial; Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, realizando testes rápidos e ajustes contínuos nos agentes com base no feedback das áreas de negócios, mantendo uma mentalidade de melhoria constante do produto; Garantir que o output da IA seja fluido e útil, com foco total na experiência do revisor final, assegurando que o texto gerado respeite o tom de voz e o rigor técnico da companhia; Conectar as soluções de IA via Python e APIs aos sistemas de gestão e comunicação da empresa (Salesforce, Teams, Slack), garantindo fluidez no workflow; Estabelecer KPIs para monitorar a assertividade das minutas e o ganho de produtividade real da área. Requisitos e qualificações Nível avançado em frameworks de agentes, técnicas de Prompt Engineering (Chain of Thought, Few-shot) e aplicação prática de LLMs (GPT-4, Gemini, Claude); Proficiência em Python para automação de scripts, tratamento de dados e consumo de APIs; Conhecimento intermediário em estruturação de bases de conhecimento, incluindo Vector Databases e implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation); Experiência avançada em design de workflows, automação de processos e identificação de gargalos operacionais; Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas com foco em tecnologia e desenvolvimento de soluções; Familiaridade com o ambiente regulatório ou processos de relações governamentais será um diferencial, embora o foco da atuação seja estritamente tecnológico.