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Analista de dados- pleno

Porto Alegre do Piauí
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Analista de dados
Anunciada dia 6 fevereiro
Descrição

Objetivo do Cargo:


Nesta posição você será responsável por realizar análises de grandes volumes de dados transacionais no setor automotivo. Nosso desafio estratégico está centrado em extrair insights que suportem a definição de preços de peças e mão de obra de nossas oficinas credenciadas. Assim, você atuará diretamente com ferramentas de dados e terá papel-chave na criação de análises de modelagem de preços utilizando benchmarks de mercado e dados internos.

Principais Responsabilidades:


Realizar consultas e análises complexas utilizando grande volume de dados
Atuação simultânea em múltiplos projetos de inovação, melhoria de processos e estruturações de KPIs
Conduzir comparativos de preços de mercado e estudos de benchmarks externos
Apoiar a elaboração de relatórios, dashboards em PBI e apresentações executivas
Trabalhar em colaboração com diversas áreas de inteligência de negócios
Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência das informações utilizadas.
Pré-requisitos:


Ensino superior completo em Engenharia, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas
Experiência com grandes volumes de dados e extração de insights relevantes
Forte pode analítico com experiência em decompor problemas complexos e propor soluções eficazes
Power BI.
Características Comportamentais Desejáveis:

Senso de Urgência: priorizar entregas de alto impacto e atuar rapidamente diante de demandas críticas. Proatividade: buscar oportunidades de melhoria contínua e sugerir novas abordagens. Comunicação Eficaz: clareza para expor análises complexas de forma acessível a públicos diversos. Colaboração: capacidade de trabalhar em equipe e construir soluções junto a diferentes áreas.
Adaptabilidade: flexibilidade para atuar em ambiente dinâmico, lidando com prioridades em constante evolução.
Diferenciais:

Experiência prévia em áreas de Pricing Experiência com SQL e ambientes de big data Conhecimento com modelagem estatística e análise quantitativa – Python e/ou R
Pós-graduação em áreas analíticas.

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