A Syonet é uma empresa de tecnologia especializada no desenvolvimento de soluções digitais voltadas para o setor automotivo, com foco em concessionárias. Através de sistemas de CRM, ferramentas de gestão e inteligência artificial, a Syonet promove a transformação digital, otimizando processos, melhorando a experiência do cliente e proporcionando insights estratégicos baseados em dados para aumentar a eficiência e os resultados das empresas do setor.
Sobre o cargo: Estamos em busca de um Tech Lead de IA experiente para liderar tecnicamente o desenvolvimento de sistemas de IA/ML, indo da prototipagem à produção. Você será a referência técnica da equipe, definindo arquiteturas escaláveis, garantindo padrões de engenharia de alta qualidade e impulsionando a inovação em automação inteligente e modelos de linguagem.
Responsabilidade:
Liderança Técnica: Definir a direção técnica, arquitetura de sistemas e garantir a escalabilidade e segurança de soluções de IA.
Desenvolvimento Hands-on: Manter-se \"mão na massa\" no desenvolvimento de código, especialmente em componentes críticos, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipelines de dados.
Mentoria: Guiar, treinar e mentorear engenheiros de IA juniores e seniores, promovendo boas práticas de engenharia de software e ML.
Colaboração Estratégica: Traduzir necessidades de negócio em soluções de IA, trabalhando próximo a times de Produto, Ciência de Dados e Engenharia de Software.
Pesquisa e Inovação: Experimentar com tecnologias emergentes GenAI, embeddings e vector databases para aprimorar as capacidades das soluções.
Requisitos:
Experiência : 5+ anos de experiência na área de tecnologia, com pelo menos 2 anos focado em Engenharia de ML ou IA e utilizado as principais LLMs do mercado.
Linguagens e Frameworks: Proficiência sólida Java e/ou Node JS, e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou Langchain.
Nuvem e Infraestrutura: Experiência com provedores de nuvem (AWS, GCP ou Akamai) e ferramentas como Docker, Kubernetes.
Conhecimentos Técnicos: Sólida compreensão de LLMs, agentes de IA, RAG, vetores e arquiteturas de dados.
Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos.
Habilidades Interpessoais (Soft Skills):
Mentalidade de liderança e motivação de equipes.
Capacidade de tomar decisões técnicas sob incerteza.
Proatividade na resolução de problemas e na gestão de débitos técnicos.
Vaga: Híbrida
Região: Montenegro/RS e arredores