A Syonet é uma empresa de tecnologia especializada no desenvolvimento de soluções digitais voltadas para o setor automotivo, com foco em concessionárias. Através de sistemas de CRM, ferramentas de gestão e inteligência artificial, a Syonet promove a transformação digital, otimizando processos, melhorando a experiência do cliente e proporcionando insights estratégicos baseados em dados para aumentar a eficiência e os resultados das empresas do setor.Sobre o cargo: Estamos em busca de um Tech Lead de IA experiente para liderar tecnicamente o desenvolvimento de sistemas de IA/ML, indo da prototipagem à produção. Você será a referência técnica da equipe, definindo arquiteturas escaláveis, garantindo padrões de engenharia de alta qualidade e impulsionando a inovação em automação inteligente e modelos de linguagem.Responsabilidade:Liderança Técnica: Definir a direção técnica, arquitetura de sistemas e garantir a escalabilidade e segurança de soluções de IA.Desenvolvimento Hands-on: Manter-se \"mão na massa\" no desenvolvimento de código, especialmente em componentes críticos, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipelines de dados.Mentoria: Guiar, treinar e mentorear engenheiros de IA juniores e seniores, promovendo boas práticas de engenharia de software e ML.Colaboração Estratégica: Traduzir necessidades de negócio em soluções de IA, trabalhando próximo a times de Produto, Ciência de Dados e Engenharia de Software.Pesquisa e Inovação: Experimentar com tecnologias emergentes GenAI, embeddings e vector databases para aprimorar as capacidades das soluções. Requisitos:Experiência: 5+ anos de experiência na área de tecnologia, com pelo menos 2 anos focado em Engenharia de ML ou IA e utilizado as principais LLMs do mercado.Linguagens e Frameworks: Proficiência sólida Java e/ou Node JS, e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou Langchain.Nuvem e Infraestrutura: Experiência com provedores de nuvem (AWS, GCP ou Akamai) e ferramentas como Docker, Kubernetes.Conhecimentos Técnicos: Sólida compreensão de LLMs, agentes de IA, RAG, vetores e arquiteturas de dados.Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos. Habilidades Interpessoais (Soft Skills):Mentalidade de liderança e motivação de equipes.Capacidade de tomar decisões técnicas sob incerteza.Proatividade na resolução de problemas e na gestão de débitos técnicos.Vaga: HíbridaRegião: Montenegro/RS e arredores