Visão geral
Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável pelo roadmap técnico para criar e escalar nossa plataforma de dados. Você terá papel fundamental na construção da nossa infraestrutura, desde sua fundação até um sistema produtivo que impulsiona tanto análises internas quanto produtos de dados utilizado pelos nossos clientes. Você se juntará a uma equipe multidisciplinar, que conta com desenvolvedores, POs, designers e QAs, e trabalhará na interseção entre engenharia, produto e negócios.
Esta vaga é para alguém que já construiu plataformas de dados, sabe o que significa "production-ready" e quer atuar em aplicações utilizadas pelas maiores telcos e empresas de utilities da América Latina.
Responsabilidades e atribuições
Cuidar do roadmap da plataforma de dados: Trabalhar em estreita colaboração com Stakeholders, Engenharia e Produto, para mapear suas necessidades e traduzi-las em capacidades da plataforma.
Produtizar o compartilhamento de dados: Hoje mantemos diversos dados importantes para a operação e inteligência de negócio dos nossos clientes. Você irá desenhar e implementar uma ferramenta self‑service de compartilhamento de dados segura e escalável, capaz de integrar novos clientes sem necessidade de códigos customizados.
Ser responsável pelo IaC de dados: Toda a nossa infraestrutura está em Pulumi. Você irá evoluir e manter recursos no GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, DataFlow), priorizando sempre organização, segurança e eficiência de custos.
Construir produtos de dados para os nossos clientes: Desenvolver APIs de insight e desenhar a infraestrutura necessária para expor métricas, relatórios e dashboards diretamente para os clientes Wave. Você trabalhará em parceria com Produto e Engenharia para definir contratos, schemas e garantir entregas com baixa latência e alta confiabilidade.
Criar o ambiente para workloads de ML: Estamos iniciando o uso de modelos de AI em nossos produtos. Você garantirá que nossa arquitetura de dados (granularidade, padrões de armazenamento) se torne "AI‑ready", preparando o caminho para futuras soluções como predição de churn, otimização de planos, anti‑fraude.
Requisitos e qualificações
Sólida experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de plataformas de dados.
Capacidade de liderar a área de dados de uma empresa em crescimento exponencial e desenvolver soluções de nível enterprise;
Especialista em Python e em boas práticas de Engenharia de Software. Fica confortável configurando monitoramentos, pipelines de CI/CD e entende a importância dos testes para o ciclo de vida de um software;
Domina SQL e a arte de modelar entidades e schemas de dados;
Possui experiência com GCP (BigQuery, Cloud Run, DataFlow) ou equivalentes. Está confortável definindo infraestrutura em Pulumi ou Terraform.
Mentalidade orientada a Produto. Se importa com o porquê estamos fazendo, não apenas com o como.
Alguém capaz de subir a barra do time como um todo. Seja em code reviews, mentorias ou simplesmente compartilhando conhecimento nos canais do Slack.
Informações adicionais
Como é trabalhar na Wave — Na Wave, acreditamos em um ambiente onde autonomia e responsabilidade caminham juntas.
Somos uma empresa 100% remota, o que significa que confiamos nas pessoas para fazerem o melhor trabalho de onde estiverem — com liberdade, transparência e colaboração.
Valorizamos pessoas curiosas, com vontade de aprender, crescer e fazer parte de algo que está sendo construído com propósito. Aqui, cada pessoa tem voz ativa, real impacto nas decisões e espaço para propor soluções e inovar.
Formato
Modelo de contratação: Pessoa Jurídica (PJ).
Nossa cultura
Be so good they can't ignore you: Resolvemos os problemas na raiz, entregamos com qualidade e profundidade (baseado em dados e nas melhores práticas).
Cuidar das pessoas: Porque somos diversos e buscamos construir um ambiente de expansão de mundo e carreira das pessoas.
Coração no cliente: Focamos no valor que podemos ajudá-los a alcançar, resolvendo problemas relevantes.
Paixão pela prática: Acreditamos no aprender fazendo e que uma boa ideia bem executada é melhor do que uma ideia genial que não sai do papel.
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