O Instituto de Pesquisas ELDORADO é um centro de P&D&I com 23 anos de experiência, reconhecido mundialmente por desenvolver soluções inovadoras em software e hardware. Atuamos em diversos setores como tecnologia da informação, agronegócio, automotivo, energia, óleo e gás, saúde e indústria 4.0. Estamos presentes em polos tecnológicos brasileiros como Campinas, Manaus, Brasília e Porto Alegre, e nos destacamos como um excelente ambiente para trabalhar. Com uma equipe de mais de 1.600 profissionais, somos um elo entre empresas, universidades e startups, impulsionando o desenvolvimento tecnológico do Brasil.
Responsabilidades:
Conduzir atividades formativas e workshops técnicos;
Apoiar o desenvolvimento de competências essenciais em IA, incluindo agentes inteligentes, pipelines de MLOps e elementos da IA Stack moderna;
Promover a aplicação prática de conceitos em desafios reais;
Traduzir temas complexos de forma clara e conectada ao contexto de negócio;
Compartilhar vivências concretas em projetos reais de ML/IA, contribuindo para a maturidade técnica dos participantes.
Requisitos:
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
Conhecimento sólido em: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Vivência prática em projetos reais usando ML e IA Agentes Inteligentes e arquiteturas de IA Autônoma IA Stack (pré-processamento, modelos, embeddings, vetorização, APIs, monitoramento, etc.) Visão Computacional Processamento de Linguagem Natural Modelos Generativos (LLMs, Diffusion Models etc.).
Experiência prática com Python e frameworks como: TensorFlow PyTorch scikit-learn ou similares.
Conhecimento de boas práticas de MLOps, incluindo: versionamento de dados e modelos pipelines de ML testes e monitoramento deploy e observabilidade de modelos.
Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma estruturada, clara e objetiva.
Perfil colaborativo, organizado e orientado ao aprendizado contínuo.
Inglês avançado.
Desejável:
Experiência no ensino de áreas de STEM e do uso de metodologias ativas (PBL, CBL, Design Thinking, etc.).
Conhecimento ou experiência com Challenge Based Learning (CBL).
Participação em projetos de IA aplicada a produtos, negócios ou capacitações corporativas.
Experiência em facilitação técnica, mentorias ou trilhas de aprendizado in-company.
Vivência com sistemas de agentes e frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen, Swarm, entre outros.