Prevenir Fraude com Inteligência
Nossa abordagem é baseada em cinco pilares fundamentais:
1. Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar atividades fraudulentas;
2. Formular hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A/B) para medir o impacto de novas regras e modelos;
3. Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de verificação de identidade e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes;
4. 5. Acompanhar as tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário;
Competências Específicas
* Análise de dados;
* Desenvolvimento de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina;
* Formulação de hipóteses e validação por meio de experimentos controlados;
* Colaboração com analistas de risco, engenheiros de dados e desenvolvedores.