Somos uma das maiores multinacionais do mundo e estamos entre as principais empresas de tecnologia. Estamos presentes em 41 países com mais de 30 mil colaboradores. Nossa missão é ajudar os clientes a encontrar soluções personalizadas para superar seus desafios, impulsionando a inovação digital.
* Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina voltados para detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócios.
* Realização de análises estatísticas baseadas em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Implementação de algoritmos de machine learning e deep learning para garantir explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Disponibilização de modelos em formato API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
* Trabalho com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
* Utilização de Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
* Garantia do cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
* Participação em todo o ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos:
* Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
* Conhecimentos sólidos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Experiência com Databricks, SQL e Git.
* Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
* Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.
Benefícios:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição.
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado.
* Mentoring.
* Auxílio Creche.
* Clube de vantagens para consultas e exames.
* Assistência Médica.
* Assistência Odontológica.
* Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos.
* Clube de viagens.
* Convênio para Pet.