Desafio de IA
Procuramos um(a) profissional experiente em Inteligência Artificial para liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA e LLMs, desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
Responsabilidades:
1. Liderar equipes de desenvolvimento de modelo de IA/LLMs, garantindo entrega de projetos de alta qualidade e eficiência.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
Mantendo-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs, e avaliar a aplicação de novas tecnologias.
Requisitos:
1. Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
2. Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
3. Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
4. Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
5. Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
6. Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
7. Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
8. Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
9. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Conhecimentos Desejáveis:
1. Fluência em inglês.
2. Experiência com C# e .NET (para integração).
3. Conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA.
4. Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech.
5. Otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPUs).
6. Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.
Precisamos de alguém que atue no cruzamento entre tecnologia de ponta, IA, dados complexos e saúde - e possa resolver problemas que fazem a diferença na vida de milhares.