Responsável pela manutenção preventiva e preditiva de máquinas e equipamentos em uma indústria mecânica.
Requisitos e Qualificações
* Doutorado ou mestrado em engenharia mecânica com registro no CRE;
* Pós-graduação em manutenção industrial, conhecimento avançado de equipamentos industriais e suas metodologias de manutenção;
* Análise de vibração, termografia e outras ferramentas de manutenção preditiva;
* Conhecimento em CMMS/ERP (SAP, Maximo ou similar) e análise de dados avançada (Excel avançado, Power BI);
* Know-how em AutoCAD, SolidWorks ou similar de desenho técnico;
* Desejável experiência prévia em fertilizantes ou indústria química;
* Conhecimento e desenvolvimento indústria 4.0 é um diferencial.
Benefícios
O candidato terá a oportunidade de trabalhar em uma equipe multidisciplinar e aprender sobre as últimas tecnologias de manutenção preditiva.
Mais Informações
A responsabilidade inclui:
* Elaborar planos de manutenção preventiva e preditiva para máquinas e equipamentos;
* Coordenar intervenções de manutenção corretiva em casos de falhas mecânicas;
* Monitorar a eficiência e a fiabilidade das máquinas e equipamentos por meio do acompanhamento de indicadores;
* Preparar relatórios de status e apresentar atualizações regulares às partes interessadas e à gestão superior;
* Orientar profissionais técnicos de manutenção, garantindo a correta execução das atividades;
* Auxiliar na formação técnica e apoiar o desenvolvimento profissional da equipe, indicando e realizando treinamentos;
* Gerir contratos e negociações com fornecedores da área;
* Apoiar no controle do orçamento de manutenção, indicando a priorização de intervenções e investimentos estratégicos;
* Assegurar que as operações estejam em conformidade com normas de segurança e regulamentos ambientais aplicáveis;
* Propor melhorias nos processos e equipamentos para aumentar a eficiência energética e reduzir impactos ambientais;
* Identificar causas de falhas recorrentes nos equipamentos e implementar soluções para mitigar riscos;
* Realizar análises de confiabilidade, utilizando ferramentas como Análise de Causa Raiz (RCA) e manutenção centrada na confiabilidade (RCM).