Principais atribuições:
1. Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões.
2. Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados.
3. Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados.
4. Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas.
5. Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights.
6. Raciocínio lógico e pensamento analítico;
7. Orientação para resultados: foco em gerar insights que tragam impacto direto nos resultados da empresa;
8. Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas;
* Boa comunicaçãoe trabalho em equipe.
Requisitos obrigatórios:
9. Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins;
10. Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras.
11. Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
12. Power BI e Excel avançado;
13. Conhecimento de linguagens de programação (Python, R);
14. Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.)
15. Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho).
16. Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas;
* Experiência anterior como analista/cientista de dados;
Requisitos desejáveis (diferencial):
17. Experiência com modelagem preditiva/previsão de demanda;
18. Conhecimento avançado em banco de dados
19. Experiência em visualização de dados;
* Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho;