Descrição
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior, com forte bagagem técnica, olhar crítico e paixão por problemas complexos. Este(a) profissional irá liderar iniciativas ponta a ponta, aplicando desde a exploração e tratamento de dados industriais até a entrega de modelos preditivos e pipelines escaláveis em produção. Se busca um ambiente onde o conhecimento e a inovação estão no centro de tudo, aqui é o lugar. Venha viver grandes indústrias com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Organizar, planejar e gerir projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde o entendimento dos objetivos do cliente até o deploy e monitoramento dos modelos em produção.
Atuar como ponte entre o cliente e o time técnico, compreendendo as necessidades industriais, definindo escopo, priorizando entregas e garantindo alinhamento estratégico com o negócio.
Liderar projetos com impacto direto em clientes industriais, aplicando ciência de dados para resolver problemas reais e complexos.
Realizar análise exploratória profunda e aplicar metodologias estatísticas, matemáticas e computacionais adequadas ao contexto industrial.
Construir pipelines robustos e escaláveis com foco em produção, cobrindo todas as etapas: pré-processamento, treino, validação, inferência e monitoramento.
Apoiar a definição e evolução de boas práticas técnicas, revisões de código, versionamento e padronização dos artefatos analíticos.
Mentorar cientistas de dados plenos e juniores, promovendo a evolução técnica e a maturidade do squad.
Interagir com stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo desafios em soluções analíticas viáveis, comunicáveis e com impacto mensurável.
Avaliar e implementar novas ferramentas, frameworks e metodologias (ML, MLOps, Otimização) que tragam ganhos de eficiência e escalabilidade.
Participar ativamente das discussões de arquitetura analítica da Evcomx, colaborando com engenheiros de dados e especialistas em automação e otimização.
Traduzir objetivos estratégicos dos clientes em modelos preditivos de alta confiabilidade, com métricas claras de sucesso técnico e de negócio.
Requisitos e qualificações
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlativas.
Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados ou Inteligência Artificial é um diferencial.
Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, PyTorch, PySpark.
Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos de ML em produção.
Raciocínio analítico apurado e foco em entrega de valor real para o cliente.
Influência técnica com empatia e comunicação eficiente.
Capacidade de liderar, promovendo a cultura da empresa.
Organização e capacidade de lidar com projetos simultâneos.
Proatividade em identificar melhorias técnicas e de processo.
Visão sistêmica e entendimento do impacto de suas entregas no negócio dos clientes.
Curiosidade e aprendizado contínuo em tecnologia e mercado industrial.
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