Estamos em busca de um Cientista de Dados com atuação na implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
Formação: Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.
Habilidades Técnicas: Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python); Conceitos de Estatística e Geoestatística; Conhecimento em SQL/NoSQL; Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning; Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM; Manipulação de dados espaço-temporais (geográficos com componente temporal); Desejável conhecimento em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises e Responsabilidades e atribuições: Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação de processamento dos dados, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações; Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em proposição de solução; Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço-temporais; Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo, mas não se limitando à visão computacional, modelos de redes neurais convolucionais (CNN), modelos de linguagem para processamento de linguagem natural (NLP), assistentes e agentes de IA integrados a Large Language Models (LLM) e análise de dados e análise preditiva (ML); Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar; Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos; Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados; Participar e promover discussões técnicas e processos de ideação / inovação.
Contribuindo para um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade; Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.
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