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Tech lead de dados

Ecoporanga
Teddy Open Finance
Anunciada dia 16 abril
Descrição

O(a)Tech Lead de Dadosé responsável por liderar tecnicamente o time de dados, definir a arquitetura da plataforma de dados e garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança das soluções de dados e analytics da organização.Esse profissional atua como referência técnica da área, combinando visão estratégica, liderança técnica e execução, assegurando que os dados estejam disponíveis, confiáveis e prontos para suportar decisões de negócio.Principais ResponsabilidadesLiderança Técnica Liderar tecnicamente o time de dados e BI Definir padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimento Realizar revisões de arquitetura e código (code review) Orientar e desenvolver os membros do time Apoiar a priorização técnica das demandas Garantir qualidade, performance e segurança das soluções Atuar como referência técnica da área Apoiar a resolução de incidentes críticos Garantir a evolução contínua da plataforma de dadosArquitetura de Dados Definir e evoluir a arquitetura de dados baseada emData Lake Implementar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes Estruturar e governar o modelo de dados baseado em camadas: Raw (Bronze) Dados brutos ingeridos dos sistemas de origem Silver Dados tratados, padronizados e validados Gold Dados consolidados e prontos para análise e consumo Definir padrões de ingestão, transformação e armazenamento de dados Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados Definir estratégias de versionamento e lineage de dadosCloud e Big Data (AWS) Responsável por projetar e operar soluções de dados utilizando: S3 Glue Athena EMR Lambda Step Functions Kinesis SQS / SNS RDS / Aurora DynamoDBObservabilidade e Confiabilidade de Dados Implementar práticas deData Observability Monitorar pipelines de dados em tempo real Criar alertas proativos para falhas e degradação de performance Garantir rastreabilidade ponta a ponta dos dados Monitorar SLA e latência de pipelines Implementar métricas de confiabilidade e disponibilidadeFerramentas típicas: Datadog CloudWatch Grafana Prometheus OpenTelemetryBusiness Intelligence e Analytics Garantir a consistência dos indicadores e dashboards Definir modelos de dados analíticos Garantir performance de consultas e datasets Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs Garantir governança e qualidade dos dados analíticosFerramentas típicas: Power BI LovableUso de Inteligência Artificial em Dados Implementar soluções deIA generativapara análise de dados Automatizar geração de insights e relatórios Implementar análise conversacional de dados Integrar modelos de IA à plataforma de dados Garantir governança e segurança no uso de IA para dadosResponsabilidades Operacionais Planejar e acompanhar entregas técnicas do time Distribuir demandas técnicas Garantir cumprimento de padrões e arquitetura Apoiar planejamento técnico das sprints Identificar riscos técnicos e propor mitigação Garantir estabilidade da plataforma de dados Atuar em incidentes críticosHabilidades Técnicas ObrigatóriasDados e Arquitetura Arquitetura de Data Lake Modelagem de dados ETL / ELT SQL avançado Python Big Data Governança de dadosCloud Experiência sólida com AWS Arquitetura em cloud Processamento distribuído Orquestração de pipelinesObservabilidade Monitoramento de pipelines Logs e métricas Alertas e incidentes Confiabilidade de dadosCompetências Comportamentais Liderança técnica Visão sistêmica Capacidade de tomada de decisão Comunicação clara Organização e priorização Senso de ownership Pensamento analíticoBenefícios: VR/VA Flash Benefícios Assistência Médica - Bradesco Saúde Assistência Odontológica - Bradesco Programa de Orientação Pessoal – C4Life Day Off de Aniversário Plano de Carreira Total Pass FIAP Alura

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