Responsabilidades e atribuições: Projetar soluções utilizando serviços da AWS para IA generativa, como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker. Definir padrões de orquestração de agentes, integração com APIs e workflows corporativos. Desenvolver e implementar AI Agents capazes de executar tarefas, consultas e automações complexas. Construir pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para acesso a dados corporativos. Integrar agentes com sistemas bancários, APIs internas e plataformas digitais. Implementar memória de agentes, ferramentas (tools) e mecanismos de reasoning. Aplicar AI Agents para acelerar desenvolvimento e modernização de aplicações. Apoiar iniciativas de Smart Engineering e AI-assisted development. Garantir aderência a requisitos de segurança, compliance e governança de dados do setor financeiro. Definir modelos de observabilidade e métricas de performance para agentes de IA. Monitorar qualidade de respostas, latência e custo de inferência. Requisitos e qualificações: Experiência com Agents Builder / desenvolvimento de AI Agents Experiência em Arquitetura Cloud (AWS) Experiência com Amazon Bedrock e Amazon SageMaker Domínio em RAG (Retrieval Augmented Generation) conhecimento em MLOps conhecimento em Spring Boot / Java Integração com APIs REST Orquestração de agentes e workflows Implementação de memória, tools e reasoning em agentes de IA Integração com sistemas corporativos e plataformas digitais Observabilidade e monitoramento de IA (qualidade de resposta, latência e custo de inferência)