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Analista de mídia performance (google, meta & tiktok)

Cabo Frio
Neoperformance
Anunciada dia 15 fevereiro
Descrição

A NeoPerformance busca um perfil analítico e focado em resultados para integrar o time de Mídia.
O profissional será responsável por gerenciar o funil de vendas através de plataformas de busca e redes sociais, com foco em conversão e escala nos mercados de atuação da agência (Brasil e México).
Responsabilidades e Atribuições
Planejamento e Execução: Gerenciar campanhas de ponta a ponta em Google Ads (Busca, Display, Discovery, PMax), Meta Ads (Facebook e Instagram) e TikTok Ads.
Otimização de Performance: Monitorar KPIs fundamentais como ROAS, CPA, CTR e CAC, transformando dados em insights estratégicos.
Gestão de Plataformas: Operar algoritmos de leilão, segmentação de audiências e estratégias de bidding para maximizar a eficiência do orçamento.
Testes e Inovação: Realizar testes A/B de criativos, landing pages e públicos de forma contínua.
Colaboração: Interface com as áreas de Criação e Planejamento para alinhamento de ativos e mensagens conforme a jornada de compra.
Requisitos
Experiência comprovada com gestão de mídia paga em agências ou e-commerce.
Domínio avançado de Google Ads e Gerenciador de Negócios do Meta.
Conhecimento técnico e operacional em TikTok Ads.
Familiaridade com Google Analytics 4 e ferramentas de atribuição.
Capacidade analítica para interpretação de grandes volumes de dados.
Espanhol ou Inglês intermediário/avançado é obrigatório para posição visto a operação no México
Diferenciais
Certificações vigentes: Google Ads (Search, Measurement), Meta Blueprint ou TikTok Academy.
Experiência com mídia programática ou plataformas de CRM.
Oferta
Salário competitivo (PJ ou CLT).
Modelo de trabalho: Remoto/Híbrido/Presencial
Benefícios: Vale Refeição, Plano de Saúde sem coparticipação, Day Off de Aniversário, totalpass para exercício físico
Por que a NeoPerformance?
Na NeoPerformance, trabalhamos na fronteira da tecnologia e do marketing.
Você terá autonomia para testar novas tecnologias, implementar arquiteturas de dados robustas e trabalhar com marcas que buscam excelência técnica.

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