Descrição do Cargo:
O cargo de Cientista de Dados Sênior visa o desenvolvimento, análise, modelagem e implementação de soluções para problemas complexos ou simples em diversas áreas. O profissional atuará em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências.
Responsabilidades
* Desenvolver e implementar soluções baseadas em técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados;
* Analisar e avaliar modelos de negócios;
* Trabalhar em equipe para alcançar resultados;}
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:
* Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL;
* Dominio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API;
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT;
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
* Familiaridade com GitLab;
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL;
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
* Experiência em sistemas de recomendação;
* Experiência com Solr;
* Familiaridade com Nginx;
* Familiaridade com Grafana;
* Familiaridade com Prometheus;
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM;
Formação:
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento:
* Matemática;
* Probabilidade e Estatística;
* Ciência da Computação;
* Engenharias;
* Economia;
* Outra área com ênfase substancial em análise de dados;
Habilidades Especiais:
* Liderança;
* Colaboração;
* Comunicação eficaz;
* Raciocínio crítico;
* Solucionador de problemas;
Ambiente de Trabalho:
* Treinamento contínuo;
* Inovação;
* Equipe dinâmica;
* Flexibilidade;
* Motivação;