Engenheiro de dados - Pleno | Remoto | CLTAtuar como Engenheiro de Dados promovendo a colaboração em equipe e a entrega de soluções eficientes e inovadoras em ambientes de dados. Utilizar pensamento crítico e analítico para identificar padrões, resolver problemas complexos e apoiar a tomada de decisão baseada em evidências. Contribuir para a evolução contínua das soluções e processos, adaptando-se a novas tecnologias e tendências, com foco em aprendizado constante e excelência técnica.ResponsabilidadesColaborar com equipes multidisciplinares, garantindo comunicação clara e foco em objetivos comuns.Identificar problemas em fluxos e processos de dados, propor soluções criativas e implementar de forma eficaz.Analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e fornecer insights para apoiar a tomada de decisão baseada em evidências.Projetar, desenvolver e otimizar pipelines e processos de ingestão, transformação e integração de dados.Garantir a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados em todo o ciclo de vida.Contribuir para a melhoria contínua das práticas e processos de engenharia de dados.Adaptar-se a novas tecnologias e metodologias, mantendo-se atualizado com tendências do setor.Compartilhar conhecimento e incentivar a cultura de aprendizado contínuo dentro da equipe.RequisitosRequisitos Obrigatórios:Formação superior completa ou em andamento nas áreas de Tecnologia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias e/ou correlatas.Proficiência em Python para escrita de scripts, manipulação de dados e implementação de soluções de ETL.PySpark: trabalhar com DataFrames, RDDs, transformações e otimização de jobs.Apache Spark: processamento de dados em larga escala, compreensão da execução de jobs e otimização de desempenho.Hadoop: conhecimento sobre armazenamento e processamento (não é obrigatória experiência em soluções complexas).Hive: escrever consultas HiveQL e entender otimização de consultas (não requer administração de clusters Hive).GitHub: comandos básicos do Git, gerenciamento de branches, pull requests e colaboração em projetos.Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados.Habilidade em usar bibliotecas como PySpark para manipulação de dados.PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization.Inglês técnico.DesejávelCertificações: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate; Databricks.ElasticSearch: busca, análise, otimização de índices e consultas; integração com ferramentas.Experiência em projetos do Setor Financeiro.Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.BenefíciosVale Flexível: Alelo Refeição, Alelo Alimentação e Alelo Multibenefícios.Plano de Saúde: Amil ou SulAmérica/Unimed, cobertura nacional, com coparticipação.Plano Odontológico: Amil, cobertura nacional, com coparticipação.Previdência Privada com faixas de contribuição progressivas.Vale Transporte: desconto de 6% do salário ou valor concedido (se inferior).Reembolso Fretado: até R$ 327/mês, desconto de 6% do salário (contratos híbridos ou presencial).Estacionamento: conforme política interna (contratos híbridos ou presencial).Empréstimo Consignado; Cartão Corporativo AMEX para determinadas funções.Apoio à Vida e Bem-estarGYMPASS e Sesc + sessões de atividade física e mindfulness.Orientação psicológica, jurídica, financeira e social (inclui emergência 24/7 para psicologia).Auxílio Creche/Pajem/Babá: até 24 meses (ou até 14 anos em Fortaleza, para deficiência; até 6 anos em Blumenau/POA).Gestantes e Adotantes: isenção de coparticipação em consultas e exames, Kit Bebê, Mãe Mentora.Kit Home Office: reembolso para cadeira e kit ergonômico (CLT > 6 meses ou contratos Mobility).Vantagens: plataforma de descontos e cashback em +3.000 marcas.Desenvolvimento ProfissionalReembolso de Graduação e Cursos de Aperfeiçoamento.Mestrado gratuito em parceria com Hult International Business School.Mobility4U: experiências internacionais.Buddy & Conselheiro: apoio ao desenvolvimento de carreira.Diversidade & InclusãoAbilities+: inclusão de pessoas com deficiência.LGBTQIA+: grupo interno de apoio.Professional Women Network e Women in Tech: apoio ao desenvolvimento feminino.Black Professional Network: equidade social e racial.Cultura & Voluntariado.Demais vantagensModelo híbrido flexível.Voluntariado com impacto social e ambiental.Benefícios sujeitos a elegibilidade conforme política interna.Get notified about new Data Engineer jobs in São Paulo, São Paulo, Brazil.
#J-18808-Ljbffr