Sobre a posição:
Procuramos um Cientista de Dados Sênior para atuar em uma das maiores empresas do setor de saúde e gestão integrada do Brasil, referência em tecnologia e transformação digital na área hospitalar, ambulatorial e de diagnóstico.
Responsabilidades:
Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e de machine learning aplicados a diferentes domínios de negócio (assistência médica, faturamento, risco e performance operacional).
Trabalhar lado a lado com engenheiros de dados para garantir que as bases utilizadas sejam confiáveis, bem modeladas e de fácil consumo.
Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, definindo métricas e indicadores de sucesso.
Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.
Criar e manter painéis de monitoramento e storytelling de dados com Power BI, Tableau ou similares.
Apoiar áreas internas na interpretação de resultados e tomada de decisão orientada a dados.
Documentar modelos e pipelines, assegurando reprodutibilidade e governança analítica.
Requisitos técnicos:
Sólido domínio de Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, PySpark, etc.) e SQL.
Experiência com modelagem estatística, machine learning supervisionado e não supervisionado.
Conhecimento em modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e NLP.
Experiência com Data Visualization (Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib).
Vivência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e integração com pipelines de dados.
Desejável familiaridade com MLOps, automação de modelos e monitoramento de performance preditiva.
Conhecimento de boas práticas de governança de dados, versionamento e documentação analítica.
Perfil desejado:
Visão estratégica e capacidade de transformar dados em insights acionáveis.
Comunicação clara para interação entre áreas técnicas e executivas.
Colaboração ativa com engenheiros de dados, analistas e times de negócio.
Mentalidade experimental, analítica e orientada à entrega de valor
Modelo de contratação: PJ (13 notas por ano)
Benefícios: 30 dias de férias remuneradas
Local: Remoto