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Analisador de dados e arquiteto de soluções

São Caetano do Sul
beBee Careers
Arquitecto
Anunciada dia 14 junho
Descrição

**Análise de Dados e Engenharia de Soluções**: Buscamos um profissional experiente em inteligência de negócios para desenvolver modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service por toda a organização.

O candidato selecionado trabalhará em uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.

Faremos parte da equipe responsável por garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida.

* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto.
* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas.
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas.
* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade.
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.
* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios.

A experiência ideal inclui:

* Mínimo de 5 anos de experiência profissional.
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas.
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares.
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault).
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala.
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares.
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração.

Além disso, é desejável ter experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming, além de familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau).

O nosso time é comprometido com a evolução profissional contínua e buscam colaborar com outras equipes para alcançar os objetivos estratégicos.

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