Description
Você será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados e os modelos de inteligência artificial que sustentam produtos e automações da empresa. Atua para transformar dados brutos em pipelines estruturados, modelos confiáveis e serviços de inferência escaláveis, garantindo qualidade, segurança, disponibilidade e performance. Também contribui diretamente para a eficiência operacional interna, utilizando automações, processamento inteligente de dados e ferramentas de IA para otimizar rotinas, reduzir retrabalho e aumentar a produtividade do time. Sua abrangência envolve trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Plataforma, Segurança e demais áreas técnicas para viabilizar soluções de alto impacto e acelerar a evolução dos produtos por meio de dados e automação.
Responsibilities
Suas principais atividades:
* Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo ingestão, transformação, limpeza, anonimização e qualidade contínua das informações necessárias para modelos e produtos.
* Estruturar e organizar dados provenientes de ferramentas de segurança, sistemas internos e integrações externas, aplicando boas práticas de modelagem, catalogação e governança.
* Implementar modelos de machine learning, incluindo classificação, correlação, enriquecimento de dados e uso de LLMs, priorizando desempenho, reprodutibilidade e confiabilidade.
* Criar serviços e APIs para disponibilizar modelos de IA ao produto, garantindo integração fluida com squads de engenharia e plataforma.
* Definir e operar práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, observabilidade, reavaliação de performance e automação de pipelines de inferência e treinamento.
* Cooperar com squads de Produto, Engenharia e Plataforma para traduzir requisitos de negócio e problemas técnicos em soluções práticas, sustentáveis e orientadas a dados.
* Implementar mecanismos de segurança de dados, abrangendo anonimização, mascaramento, tratamento de informações sensíveis e conformidade com políticas internas.
* Avaliar e selecionar ferramentas, arquiteturas, frameworks e tecnologias relevantes para dados e IA, conduzindo provas de conceito e garantindo escolhas adequadas ao contexto da empresa.
* Atuar como especialista técnico em IA e dados dentro da área, oferecendo suporte, orientação e boas práticas aos times envolvidos no desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
* Identificar oportunidades de automação interna para aumentar eficiência operacional do time, implementando ferramentas, scripts, fluxos automatizados e soluções inteligentes que reduzam retrabalho, minimizem tarefas repetitivas e acelerem processos relacionados a dados, inferência e manutenção de modelos.
Prerequisites
Esperamos que você tenha:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, IA/ML, Engenharia de Dados ou áreas técnicas relacionadas é desejável, mas não obrigatória.
* Engenharia de Dados: Experiência comprovada com construção de pipelines de dados, ETL/ELT, modelagem, processamento distribuído e integração de múltiplas fontes.
* Machine Learning e IA: Conhecimento avançado em algoritmos supervisionados e não supervisionados, LLMs, embeddings, RAG, avaliação de modelos e uso de frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn.
* Arquitetura de Dados: Domínio de bancos SQL e NoSQL, datalakes, data warehouses, padrões de armazenamento e arquitetura distribuída.
* MLOps: Experiência com práticas de versionamento, monitoramento de modelos, automação de pipelines e ferramentas como Airflow, Dagster, MLflow, DVC ou equivalentes.
* APIs e Integrações: Capacidade de desenvolver serviços, endpoints e integrações para expor modelos ao produto, com entendimento de arquitetura de microsserviços.
* Segurança e Governança de Dados: Conhecimento sólido em anonimização, mascaramento, classificação, acesso seguro e manipulação de dados sensíveis.
* Certificações Desejáveis: Certificações em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, MLOps, Cloud ou IA (Google, AWS, Azure, Databricks etc.) são diferenciais importantes, porém não obrigatórias.
* Ferramentas e Cloud: Familiaridade com ambientes cloud (GCP, Azure ou AWS), containers, CI/CD e ferramentas de observabilidade.
* Inglês Avançado será considerado um diferencial.
Experiences
Na Redbelt Security, acreditamos que todos têm potencial para desempenhar um papel chave para crescimento mútuo. Você fará parte de um time dedicado a alcançar os melhores resultados, em um ambiente acolhedor, facilitador, descontraído e de constante aprendizagem.
Conheça nossos benefícios:
* Vale Refeição, sem desconto (cartão iFood Benefícios);
* Vale Alimentação, sem desconto (cartão iFood Benefícios);
* Vale Transporte, sem desconto previsto em lei;
* Assistência médica, sem coparticipação e sem desconto;
* Assistência odontológica, sem coparticipação e sem desconto;
* Bem-estar: Wellhub e Totalpass;
* Seguro de vida em grupo;
* Suporte Piwi;
* Starbem: plataforma healthtech de atendimento;
* Avus: plataforma de benefícios em saúde;
* Auxílio creche;
* Auxílio filho excepcional;
* Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas;
* Day off no aniversário;
* Programa de Indicação Redbelt: aqui sua indicação vale muito;
* Redbelt School: programa de patrocínio educacional para cursos e certificações;
* Redbelt Celebra: premiações por tempo de casa;
* Convênio com SESC;
* Parcerias com instituições de ensino e idiomas para desconto;
* PLR - participação nos lucros e resultados: mediante a atingimento das metas da companhia;
* PBR (Programa de Bônus Redbelt): mediante atingimento das metas da companhia, departamentais/individuais.